Assessing the Sustainability of Miscanthus and Willow as Global Bioenergy Crops: Current and Future Climate Conditions (Part 2)
Notice bibliographique
Résumé
Land-based bioenergy systems are increasingly promoted for their potential to support climate mitigation and energy security. Building up on previous productivity and efficiency analyses [1], this study applies the MiscanFor and SalixFor models to evaluate land use energy intensity (LUEI) for Miscanthus (Miscanthus × giganteus) and willow (Salix spp.) feedstock fuel under baseline (1961-1990) and future climate scenarios (B1 and A1FI, up to 2060). In addition, the study assesses the impact of biomass transport on energy use efficiency (EUE) and quantifies soil organic carbon (SOC) sequestration of Miscanthus. Under current conditions, Miscanthus exhibits a higher global mean LUEI (321 ± 179 GJ/ha) compared to willow (164 ± 115.6 GJ/ha), with energy yield hotspots located in tropical and subtropical regions such as South America, Sub-Saharan Africa, and Southeast Asia due to climate suitability. In contrast, colder regions in Europe and Canada show limited energy potential. By 2060, LUEI is projected to decline by 9–15% for Miscanthus and 8–13% for willow, with moderate warming (B1) improving energy return in temperate zones and extreme warming (A1FI) reducing energy in the tropics. Overall, Miscanthus delivers higher energy returns, while willow offers broader temperature adaptability provided sufficient water is available. At baseline, global EUE for Miscanthus declines from 15.73 ± 7.1 to 12.37 ± 5.2 as transport distance increases from 50 km to 500 km, a 21% reduction, with similar trends observed under future climate scenarios. Mean global annual SOC sequestration is estimated at 1.20 ± 1.46 t C/ha, with tropical hotspots reaching up to 4.57 t C/ha. In contrast, some cooler temperate and boreal regions show net SOC losses down to –7.93 t C/ha. Projected gains decline to 0.62 ± 1.11 t C/ha (B1) and 0.49 ± 1.13 t C/ha (A1FI), reflecting strong climate sensitivity and regional variability. These findings underscore the critical need for region-specific biomass supply chains that strategically balance logistical and economic trade-offs with environmental sustainability, ensuring resilient, climate-smart bioenergy systems that maximize carbon gains and net energy returns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».