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Enregistrement W4410084235 · doi:10.1016/j.applthermaleng.2025.126564

Heat transfer enhancement in shell and tube Latent Heat Thermal Energy Storage units for waste heat recovery applications: A 3D numerical study on melting–solidification kinetics

2025· article· en· W4410084235 sur OpenAlexaff
Soumaya Sokakini, J.V. Simo Tala, Lionel Nadau, Adrian Ilinca, Daniel Bougeard

Notice bibliographique

RevueApplied Thermal Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesRégion Hauts-de-FranceGDF Suez
Mots-clésMaterials scienceThermal energy storageHeat transferLatent heatTube (container)ThermodynamicsKineticsWaste heatWaste heat recovery unitThermalNuclear engineeringShell and tube heat exchangerWaste managementComposite materialHeat exchangerEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a novel three-dimensional (3D) numerical investigation of a finned diamond-shaped multi-tube latent heat thermal energy storage (LHTES) unit for low-temperature industrial waste heat recovery applications. Unlike existing studies that rely on simplified two-dimensional (2D) simulations and square shaped tubes geometry, this work introduces an innovative diamond-shaped tube configuration with longitudinal fins, enhancing both melting and solidification dynamics. The proposed heat storage unit is compared at iso-volume of PCM to a finless multi-tube unit, considered a reference case. Using erythritol as phase change material (PCM) and Hytherm 600 as heat transfer fluid (HTF), the study demonstrates that the proposed design achieves reductions of 24.5 % and 45.5 % in the melting and solidification times, respectively, compared to a finless reference case. Additionally, the influence of axial temperature gradients and Reynolds number variations on phase change dynamics is thoroughly examined, revealing non-negligible three-dimensional effects and significant improvements in heat transfer performance. The axial temperature gradient in the tubes and the tridimensionality effect involved influence phase change dynamics with a difference exceeding 17 % and 16.36 % in melting and solidification, respectively. Moreover, the Reynolds number effect is more significant during the melting process and for the enhanced configuration. Up to 14 % and 8 % reductions in melting and solidification times is achieved for the improved configuration, compared with 12.1 % and only 3 % for the reference case when the Reynolds number was increased from 1000 to 2000.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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