Pediatric Oncology Knowledge Mobilization in Canada: Protocol for an Environmental Scan (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Nonprofit organizations that serve the pediatric oncology community play a crucial role in disseminating quality information that can inform and support people living with childhood cancer, those that work in the field, and others who make key decisions or policies. These registered organizations can be challenging to locate, as the internet is flux with information and resources of varying quality, misinformation, and disinformation. There remains limited understanding of the knowledge mobilization landscape of these organizations in Canada. OBJECTIVE This study will provide an overview of the pediatric oncology nonprofit organizational landscape and describe their knowledge mobilization efforts related to dissemination, highlighting existing strengths, gaps, and novel opportunities to strengthen and unite efforts. METHODS A novel environmental scan methodology will be employed to search government and nonprofit organizations’ databases. Independent reviewers will screen the websites of eligible organizations. Extracted data will be descriptively analyzed, geographically sorted, and presented in a tabular form with accompanying narrative. RESULTS This project received funding in 2024. We anticipate that preliminary results will be available by summer 2025. The search strategy for this study will be completed in the spring of 2025. One key project milestone for this environmental scan includes sharing drafts of the results from this strategy through expert consultations in the spring of 2025. After this milestone, a full set of preliminary results will be available by summer 2025, and the final manuscript will be submitted in fall 2025. CONCLUSIONS The environmental scan will explicate each step of our method to allow others the opportunity to garner understanding from our learnings. Findings will be disseminated to the broader community via social media, directly to the pediatric oncology network in Canada, and globally, through summaries, infographics, presentations, and traditional academic outputs. By doing so, the pediatric oncology community will have information pertinent to navigating these resources, and further steps can be devised to bolster the knowledge mobilization capacity in Canada. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT DERR1-10.2196/76787
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,201 | 0,037 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».