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Enregistrement W4410086116 · doi:10.1021/acsmaterialslett.4c02691

Additive Engineering of Ruddlesden–Popper Perovskites with MXene Nanoflakes: Toward Enhanced Photoresponsivity, Detectivity, and Stability

2025· article· en· W4410086116 sur OpenAlexaff
Rashid M. Ansari, Abhishek Yadav, Sarvar Singh, Bahaaeddin Irziqat, Chrysa Aivalioti, Renqian Zhou, Mutalifu Abulikemu, Ameer Azam, Shadi Fatayer, Shahab Ahmad

Notice bibliographique

RevueACS Materials Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardIndian Institute of Technology Jodhpur
Mots-clésMaterials sciencePerovskite (structure)OptoelectronicsNanotechnologyChemistryCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ruddlesden–Popper perovskites (RPPs) have drawn a lot of attention due to their structural stability under ambient atmosphere compared to bulk counterparts. However, their relatively low photoresponsivity, due to quantum and dielectric confinement effects, is still a key challenge in the development of efficient photodetectors. Present work reports one-step additive engineering of the RPP ((CH) 2 (MA) n −1 Pb n Br 3 n +1, n = 4) absorber layer using Ti 3 C 2 T x MXene nanoflakes, which formed a robust heterointerface. Surface functional groups of MXene retard the crystallization rate of RPP thin films, thereby spurring the enhancement of the optical, structural, and morphological properties of RPP-MXene hybrids. Unencapsulated hybrid ( n = 4 + 1.5 mM) photodetectors have shown improved responsivity (∼151 A/W) and detectivity (∼14.21 × 10 12 Hz 1/2 /W) at 2.0 V bias under laser illumination (λ ex ∼ 405 nm, P in ∼ 0.62 mW/cm 2 ), outperforming pristine devices significantly. Over 50 cycles, hybrid devices maintained stable peak photocurrent, while photocurrent of pristine devices degraded by ∼35%, indicating a unique platform to explore a wide range of MXenes to overcome the stability issues associated with perovskites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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