Excitation-inhibition imbalance in the auditory cortex causes sound recognition impairment in noisy environment in hidden hearing loss mice
Notice bibliographique
Résumé
Noise–induced hidden hearing loss (HHL) is a type of hearing dysfunction caused by moderate noise exposure. It is clinically manifested as speech recognition impairment in noisy environments while the hearing threshold remains within the normal range. The mechanism by which noise exposure causes speech recognition impairment remains unclear. This study aimed to investigate the excitation–inhibition status in the auditory cortex of HHL mice and its roles in sound recognition disability in noisy environments. A model of HHL in mice was induced using 110 decibels (dB) of helicopter noise for 2 h, the sound recognition–avoidance decision (SRAD) behavioral test was used to evaluate sound recognition ability. The activation level of excitatory neurons and the expression of vesicular glutamate transporter 1 (VGluT1) and glutamate decarboxylase 67 (GAD67) in the auditory cortex were observed. Mice were administered α-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid (AMPA) receptor antagonist NBQX. The results showed increased cFos expression in the auditory cortex of HHL mice and an upregulated ratio of activated CaMKⅡ + neurons. Furthermore, the expression of VGluT1 and GAD67 increased in an imbalanced manner under an 80 dB noise stimulus for 2 h. The SRAD behavioral tests showed the HHL mice maintained normal sound recognition ability under quiet conditions but not in a noisy environment. The NBQX treatment improved sound recognition but did not restore normal status. This study suggested that the excitation–inhibition imbalance in the auditory cortex of mice with HHL might be the direct cause of sound recognition disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».