Systematic Ocular Phenotyping of Knockout Mouse Lines Identifies Genes Associated With Age-Related Corneal Dystrophies
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study investigates genes contributing to late-adult corneal dystrophies (LACDs) in aged mice, with potential implications for late-onset corneal dystrophies (CDs) in humans. Methods: The International Mouse Phenotyping Consortium (IMPC) database, containing data from 8901 knockout mouse lines, was filtered to include late-adult mice (49+ weeks) with significant (P < 0.0001) CD phenotypes. Candidate genes were mapped to human orthologs using the Mouse Genome Informatics group, with expression analyzed via PLAE and a literature review for prior CD associations. Comparative analyses of LACD genes from IMPC and established human CD genes from IC3D included protein interactions (STRING), biological processes (PANTHER), and molecular pathways (KEGG). Results: Analysis identified 14 genes linked to late-adult abnormal corneal phenotypes. Of these, 2 genes were previously associated with CDs in humans, while 12 were novel. Seven of the 14 genes (50%) were expressed in the human cornea based on single-cell transcriptomics. Protein-protein interactions via STRING showed several significant interactions with known human CD genes. PANTHER analysis identified six biological processes shared with established human CD genes. Two genes (Rgs2 and Galnt9) were involved in pathways related to human corneal diseases, including cGMP-PKG signaling, mucin-type O-glycan biosynthesis, and oxytocin signaling. Other candidates were implicated in pathways such as pluripotency of stem cells, MAPK signaling, WNT signaling, actin cytoskeleton regulation, and cellular senescence. Conclusions: This study identified 14 genes linked to LACD in knockout mice, 12 of which are novel in corneal biology. These genes may serve as potential therapeutic targets for treating corneal diseases in aging human populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».