Pengaruh Disiplin Kerja, Komitmen Organisasi Dan Kepuasan Kerja Terhadap Kinerja Pegawai UPTD Griya Werda Jambangan, Dinas Sosial Kota Surabaya
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh disiplin kerja, komitmen organisasi, dan kepuasan kerja terhadap kinerja pegawai UPTD Griya Werda Jambangan, Dinas Sosial Kota Surabaya, baik secara parsial maupun simultan. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengidentifikasi variabel yang memiliki pengaruh dominan terhadap kinerja pegawai. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan metode survei menggunakan kuesioner sebagai instrumen pengumpulan data. Populasi penelitian ini adalah seluruh pegawai UPTD Griya Werda Jambangan yang berjumlah 89 orang, dan karena jumlahnya relatif kecil, teknik sampel jenuh digunakan, sehingga seluruh populasi dijadikan sampel penelitian. Hasil analisis regresi linear berganda menunjukkan bahwa secara parsial, disiplin kerja, komitmen organisasi, dan kepuasan kerja berpengaruh signifikan terhadap kinerja pegawai. Secara simultan, ketiga variabel tersebut juga memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kinerja pegawai, dengan nilai R Square sebesar 0,859, yang menunjukkan bahwa 85,9% variasi dalam kinerja pegawai dapat dijelaskan oleh ketiga variabel tersebut. Dari ketiga variabel independen yang diuji, kepuasan kerja terbukti memiliki pengaruh paling dominan terhadap kinerja pegawai dibandingkan dengan disiplin kerja dan komitmen organisasi. Berdasarkan temuan penelitian ini, direkomendasikan agar UPTD Griya Werda Jambangan lebih memperhatikan faktor-faktor yang dapat meningkatkan kepuasan kerja pegawai, seperti perbaikan lingkungan kerja, kesejahteraan, serta peluang pengembangan karir. Selain itu, peningkatan disiplin kerja dan komitmen organisasi juga tetap perlu diperhatikan untuk mencapai kinerja pegawai yang lebih optimal. Implementasi strategi yang holistik dalam pengelolaan sumber daya manusia akan membantu dalam menciptakan lingkungan kerja yang lebih produktif dan berorientasi pada peningkatan kualitas pelayanan sosial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».