Dual inhibition of <scp>TGFβ</scp> and <scp>PDGF</scp> improves <scp>RV</scp> remodeling and function in response to <scp>RV</scp> pressure or volume‐loading
Notice bibliographique
Résumé
Right ventricular (RV) pressure and volume loading induce RV fibrosis in association with RV dysfunction, morbidity, and mortality in repaired tetralogy of Fallot. Transforming-growth factor-β1 (TGFβ1) and platelet-derived growth factor (PDGF) activate common downstream signaling pathways via TGFβ canonical and non-canonical signaling to promote increased fibroblast activation, proliferation, and fibrosis in other organs. However, the role of PDGF and TGFβ canonical and non-canonical signaling in RV fibrosis is incompletely characterized. Here, we investigate whether dual inhibition of TGFβ and PDGF, using Tranilast (TRN), improves RV remodeling in response to pulmonary artery banding (PAB) or pulmonary regurgitation (PR). TRN reduced TGFβ canonical signaling in PAB rats associated with improved RV fibrosis, hypertrophy, and RV function. In response to PR, TRN reduced PDGFRβ expression and normalized ERK1/2 activity, which were associated with reduced RV hypertrophy and improved diastolic relaxation. We identify that PDGF drives RV fibroblast proliferation and activation via SMAD2/3, JNK, and β-catenin signaling. Our studies suggest that TGFβ and PDGF are interconnected drivers of RV fibrosis and hence synergistic targets to improve RV remodeling in RV pressure and volume loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».