The Supply Chain Management Practices And The Operational Performance: Moderating Role Of Practice Of Users.
Notice bibliographique
Résumé
The competition between organizations now includes even the distribution carried out by firms for fair price. This research investigates the types and the variations between supply chain management (SCM) practice and operational performance. Hence this study was aimed at investigating the relationship between SCM practice and organizational performance. The research focused on industrial firms in Jordan. The research applied the theory parts, which are the affected 5 factors (components) that support cooperation between the factors to improve activities in SCM such as; customer relationship, postponed, operational performance, integration of technology, information sharing. Further, the research aims at classifying and identifying trends across these distinct studies. The research started by classifying the various variables of components which are: the matrix of supply chain integration, complexity management, aligning strategy, IT information and operational performance, in addition to customer relationships and supply collaboration. Data was collected from employees in industrial firms in Jordan. There were 327 respondents. A structural equation was utilized to obtain and analyze the data. Results of the study indicated that 5 factors have an effect on SCM practice. The results suggest that SCM practice, has a significance positive relation with the 5 factors from the sample. The research emphasized that the cooperation between these factors improve SCM. Also, it was argued in the research that SCM practice should be implemented as an integrated system with other factors, to improve the operational performance in these firms
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».