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Enregistrement W4410101366 · doi:10.1016/j.ijsolstr.2025.113408

The tensile mechanics of creped fiber networks: Effects of interfacial-delamination, buckling, and damage

2025· article· en· W4410101366 sur OpenAlexafffund
Shubham Agarwal, Sheldon Green, A. Srikantha Phani

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Solids and Structures · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaterial Properties and Processing
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMittuniversitetet
Mots-clésBucklingMaterials scienceDelamination (geology)Composite materialUltimate tensile strengthFiberDamage mechanicsStructural engineeringFinite element methodEngineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paper products, like tissue paper, are composed of bonded wood fiber networks. Dry creping is an industrial process used in tissue manufacturing. In this process, a wet paper sheet (web) is adhered to a high-speed metal dryer (substrate). The dried sheet is then scraped off against a stationary metal blade, leading to web-substrate debonding, sheet folding, and damage caused by the rupture of interfiber bonds. This process creates a microfolded structure, leading to a nonlinear tensile response and high failure strain, while sheet-damage results in sheet de-densification (through thickness explosion). Based on the visualized creped structures, creped sheets are classified as shaped-bulk (folding-dominated) or explosive-bulk (damage-dominated). While factors affecting sheet-folding have been studied extensively, the effects of sheet-damage on structural and tensile properties have not been previously studied. Using a Discrete Element Method (DEM) to model low grammage fiber networks, we simulate creping with a bilinear elastoplastic fiber model. We demonstrate that altering sheet–substrate bond (adhesive) properties relative to interfiber bonds shifts creping from shaped-bulk to explosive-bulk. Signatures of the above two creping modes are identified. Shaped-bulk sheets exhibit fewer interfiber bond ruptures, a higher degree-of-folding (waviness), and a less through-thickness explosion, while explosive-bulk sheets show the opposite traits. During tensile deformation, bending dominates initially, followed by an increased axial deformation near failure as unfolding occurs. The transition from shaped-bulk to explosive-bulk creping shows an initial increase in stiffness followed by a decline, and a gradual then rapid, decrease in tensile strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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