Exploring the effect of lignin as a filler on the mechanical properties and anisotropic nature of Glass/Polypropylene LFTs manufactured via direct compounded compression moulding (LFT-D)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Glass Long Fibre Thermoplastics (LFTs) are becoming increasingly popular as lightweight, high-performance recyclable materials. This trend has also led to greater interest in the use of biomaterials, such as bio-fillers like lignin, to help reduce the carbon footprint of these petroleum-based polymer composites. This study investigated the influence of lignin bio-filler on the mechanical properties of glass-reinforced polypropylene (glass/PP) LFTs. Three lignin weight percentages (0%, 14%, and 21%) were evaluated while maintaining 30% glass fibre content. Tensile and shear tests were conducted on samples from both charge and flow regions of compression-moulded plaques, considering 0°, +45°, -45° and 90° material directions. Fracture surface analysis was conducted by utilising a Scanning Electron Microscope (SEM) to understand the failure mechanisms and structural behaviour under mechanical stress. The results indicated a decrease of up to 36% in tensile strength with increasing lignin content in the 0° direction, which was particularly significant at a lignin content of 21%. The 0° direction consistently exhibited higher tensile strength in the range of 70 MPa to 100 MPa than the 90° material directions followed by +45°, -45°. Shear strength remained largely unaffected for 14% lignin content, with an approximately 10% drop for 21% lignin content samples. SEM analysis revealed distinct failure mechanisms across the different material directions (0°, +45°, -45°, and 90°). This study provides essential material characterisation, enabling more accurate numerical and analytical modelling of these materials with a lightweight, low-cost filler.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».