The dietary inclusion of plant extracts improves growth performance, gut microbiota and blood parameters of broilers: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of literature examined the effects of including plant extracts in poultry diets. Most of these studies have focused on changes in growth performance (weight gain, feed intake, feed conversion ratio, etc.) resulting from dietary inclusion of plant extracts. The effects of plant nutraceutical extract on broiler chickens have been reported with different results. Thus, this meta-analysis aimed to gauge the effect of plant nutraceutical extract on broiler chickens’ growth, intestinal components and blood characteristics. Two publicly available databases were searched to find studies evaluating dietary plant nutraceutical extracts on broiler chickens. The study selection was based on predefined criteria and two publicly available databases, ScienceDirect and Google Scholar, were utilised for execution. The analysis comprised 24 studies involving 60 treatment groups eligible for analysis in RevMan software. The results showed that plant nutraceutical extract inclusion significantly reduced feed conversion ratio (p < .05), leading to improved production performance. The pathogenic gut microbiota was also influenced by a significant reduction in Salmonella and Escherichia coli counts (p < .05) in the broilers. Plant nutraceutical-based diets also significantly increased the Lactobacillus and Bifidobacteria (p < .01) in broiler chickens. In addition, blood characteristics had significantly higher haemoglobin and globulin or total cholesterol, whereas triglycerides had a significantly lower impact than the control group. Consequently, plant extracts have the potential to serve as natural alternatives to antibiotics to reduce the risk of antimicrobial resistance and support sustainable poultry production. However, application of latest technologies is required to attain its full potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».