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Enregistrement W4410113123 · doi:10.1136/bmjdrc-2024-004713

Relationship between time-varying achieved HbA<sub>1c</sub> and risk of coronary artery disease events among common haptoglobin phenotype groups with type 2 diabetes: the ADVANCE study

2025· article· en· W4410113123 sur OpenAlex
Leah E. Cahill, Rachel A Warren, Samantha K Lavallée, Andrew P. Levy, Allie S. Carew, John L. Sapp, Michelle Samuel, Elizabeth Selvin, Neil R Poulter, Michel Marre, Stephen Harrap, Giuseppe Mancia, Katie Harris, John Chalmers, Mark Woodward, Eric B. Rimm

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Diabetes Research & Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHemoglobin structure and function
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthResearch Nova Scotia
Mots-clésMedicineInternal medicineHaptoglobinType 2 diabetesCoronary artery diseaseGlycated hemoglobinDiabetes mellitusGastroenterologyHazard ratioCohortCohort studyEndocrinologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction This study sought to determine whether the association between attaining specific glycated hemoglobin (HbA 1c ) targets (&lt;7.0% (&lt;53 mmol/mol) and ≥8.0% (≥64 mmol/mol) compared with 7.0%–7.9%) over time and risk of incident coronary artery disease (CAD) was dependent on haptoglobin (Hp) phenotype in the Action in Diabetes and Vascular Disease: Preterax and Diamicron Modified Release Controlled Evaluation (ADVANCE) study. Research design and methods Prospectively collected HbA 1c data from the ADVANCE biomarker case-cohort study, updated at 6 months and every 12 months thereafter over a median of 5.0 (IQR 4.5–5.3) years, were analyzed in relation to incident CAD in the Hp2-2 (n=1323) and non-Hp2-2 (n=2069) phenotypes separately using weighted multivariable-adjusted Cox regression models. Additional a priori stratifications by sex, race, previous cardiovascular disease (CVD), and type 2 diabetes duration were performed. Results Mean HbA 1c was similar in each phenotype group throughout the study. Compared with HbA 1c of 7.0%–7.9%, HbA 1c &lt;7.0% was not associated with CAD risk for any phenotype group or subgroup. HbA 1c ≥8.0% compared with 7.0%–7.9% over time was associated with higher CAD risk for the Hp2-2 phenotype only (HR 1.53, 95% CI 1.01 to 2.32; no significant association in the non-Hp2-2 type: 1.26, 0.89 to 1.77, p-interaction=0.71); this was pronounced when those with previous CVD at baseline were excluded (Hp2-2: 2.80, 1.41 to 5.53, p-interaction=0.03). Compared with HbA 1c of &lt;8.0%, having HbA 1c ≥8.0% was associated with a 59% higher CAD risk among participants with the Hp2-2 phenotype (1.59, 1.12 to 2.26) and a 39% higher CAD risk among participants without the Hp2-2 phenotype (1.39, 1.03 to 1.88, p-interaction=0.97). Conclusions The present ADVANCE analysis suggests that not having HbA 1c ≥8.0%, rather than achieving HbA 1c &lt;7.0%, was found to be particularly important for CAD prevention among people with type 2 diabetes and the common Hp2-2 phenotype. While the subgroup analyses were likely underpowered, their inclusion is hypothesis generating and can be used in future meta-analyses to improve power and generalizability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle