Molecular basis of SIFI activity in the integrated stress response
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chronic stress response activation impairs cell survival and causes devastating degenerative diseases 1–3 . Organisms accordingly deploy silencing factors, such as the E3 ubiquitin ligase silencing factor of the integrated stress response (SIFI), to terminate stress response signalling and ensure cellular homeostasis 4 . How a silencing factor can sense stress across cellular scales to elicit timely stress response inactivation is poorly understood. Here we combine cryo-electron microscopy analysis of endogenous SIFI with AlphaFold modelling and biochemical studies to report the structural and mechanistic basis of the silencing of the integrated stress response. SIFI detects both stress indicators and stress response components through flexible domains within an easily accessible scaffold, before building linkage-specific ubiquitin chains at separate, sterically restricted elongation modules. Ubiquitin handover by a ubiquitin-like domain couples versatile substrate modification to linkage-specific ubiquitin polymer formation. Stress response silencing therefore exploits a catalytic mechanism that is geared towards processing many diverse proteins and therefore allows a single enzyme to monitor and, if needed, modulate a complex cellular state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».