COVID‐19 Vaccine Uptake Rates and Associated Factors in Racially Diverse Parents in Canada: The Threat From Conspiracy Beliefs and Racial Discrimination
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Although vaccination is a well‐recognized illness prevention strategy in medicine, vaccine uptake remains inconsistent in racialized and Indigenous communities in North America. Given that vaccination decisions in children are largely mediated by their parents' beliefs and values, this study aimed to examine vaccination rates and associated factors among parents of children aged 0–12 years from various racial groups in Canada. A cross‐sectional study was conducted in 2023, involving a nationally representative sample of 2528 parents of children aged 0–12 years across Canada (57.52% women). Vaccine uptake prevalence rate was 86.39% among the participants. We observed significant differences in vaccination prevalence for racialized parents, χ 2 (6) = 32.65, p < 0.001. Overall, Asian parents had the highest vaccine uptake (95.49%), compared to Arab (89.29%), White (85.59%), Other (84.33%), Black (84.33%) and Indigenous (83.13%) parents. Lowest COVID‐19 vaccination rates were found for mixed racial group parents (77.01%). Conspiracy beliefs ( β = −0.19, p < 0.001) and everyday experiences of racial discrimination (White vs. Racialized groups, β = −0.09, p = 0.037) were negatively associated with vaccine uptake. This study offers a novel regard on parent beliefs and behaviors regarding vaccination, disaggregated by various racial groups. While vaccination remains a cornerstone of public health, our findings reveal disparities that extend beyond access, reflecting deeper societal influences. Variations in uptake across racial groups, shaped by trust and lived experiences, underscore the need for inclusive strategies that foster confidence and engagement in immunization efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».