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Enregistrement W4410123362 · doi:10.17921/1415-6938.2024v28n5p630-639

Flooded Pantanal Forests Absorb CO2, While Grass-Dominated Savannas are Sources for the Atmosphere in South-Central Brazil

2024· article· en· W4410123362 sur OpenAlexaff
Izaura De Oliveira Roberto, Higo J. Dalmagro, Paulo Henrique Zanella de Arruda, Ana Cristina Kubo Almada, Jonathan Willian Zangeski Novais, Kaio Henrique Hintz Soares Albano, Amanda Alves Rocha, Osvaldo Borges Pinto, George L. Vourlitis, Mark Stephen Johnson, Eduardo Guimarães Couto

Notice bibliographique

RevueEnsaios e Ciência C Biológicas Agrárias e da Saúde · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGeography and Environmental Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFundação Nacional de Desenvolvimento do Ensino Superior ParticularUniversidade Federal de Mato Grosso do SulCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésAtmosphere (unit)GeographyEnvironmental scienceAgroforestryMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cerrado and the Pantanal are important ecosystems in the central region of Brazil. Cerrado vegetation has varying physiognomies that differ in height, cover and tree density, ranging from thick forests to pastures without woody vegetation. The Pantanal landscape consists of a mosaic of floodplain grasslands, open forests and temporary or permanent aquatic habitats. The present work aims to evaluate the energy balance and carbon (C) flows in an area of Cerrado (Campo Sujo) in the Baixada Cuiabana and forest areas in the Pantanal. Carbon flows in both areas were measured from micrometeorological towers equipped with eddy covariance sensors to measure energy and CO2 flows. The annual net flow of carbon (NEE) depended on the availability of water in both areas, where, depending on the climate regime, the ecosystem behaved as a net emitter of C to the atmosphere or a sink for atmospheric CO2. The Campo Sujo Cerrado became an emitter of NEE to the atmosphere (314 g C m-2) during the study years, especially under dry soil conditions, while in the Pantanal, NEE emissions increased during the dry season and absorption increased during the rainy season. The mean annual NEE in the Pantanal biome was -262 g C m-2, which proved to be a strong NEE sink. Therefore, it should be noted that the change in vegetation cover, mainly in the Pantanal, can have a significant impact on the NEE balance. Keywords: Cerrado. Pantanal. NEE. Carbon Flow. Eddy Covariance. Resumo Na região central do Brasil, encontram-se dois dos mais importantes ecossistemas brasileiros: o Cerrado e o Pantanal. A vegetação do Cerrado tem uma fisionomia específica, variando em altura, cobertura e densidade de árvores, desde matas cerradas até pastagens sem vegetação lenhosa. A paisagem do Pantanal consiste em um mosaico de pastagens inundáveis, florestas abertas e habitats aquáticos temporários ou permanentes. O presente trabalho tem como objetivo avaliar o balanço de energia e os fluxos de carbono em uma área do Cerrado de Campo Sujo na baixada cuiabana e áreas de floresta no Pantanal. Nas áreas de estudo, foram instaladas torres micrometeorológicas equipadas com sensores para medir os fluxos de energia e CO2. Em ambos os biomas, o fluxo líquido anual de carbono (NEE) depende da disponibilidade de água no sistema, onde, dependendo do regime de precipitação, o ecossistema pode se comportar como emissor ou sumidouro de NEE. O bioma Cerrado de Campo Sujo tornou-se um potencial emissor de NEE para a atmosfera (314 g C m-2 ano-1) durante os anos de estudo, especialmente sob condições de solo seco. No bioma Pantanal, as emissões de NEE aumentaram durante a estação seca e a absorção cresceu durante a estação chuvosa. O NEE médio anual no bioma Pantanal foi de -262 g C m-2, o que provou ser um forte sumidouro de NEE. Diante disso, observa-se que a mudança na cobertura vegetal, principalmente no Pantanal, pode ter um impacto significativo no balanço do NEE. Palavras-chave: Cerrado. Pantanal. NEE. Fluxo de Carbono. Eddy-Covariance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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