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Enregistrement W4410125114 · doi:10.7202/1117119ar

Inquiétudes climatiques et intentions de fécondité dans la presse écrite francophone : une étude exploratoire

2025· article· fr· W4410125114 sur OpenAlexaffvenue
Laurence Charton, Jonathan Leblanc, Joseph J. Lévy

Notice bibliographique

RevueFrontières · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les changements climatiques actuels ont des conséquences notables sur le bien-être des individus, et notamment sur la santé mentale, comme le démontrent les études portant sur la solastalgie et l’écoanxiété. Ces changements influencent également les intentions reproductives. Cet article, en premier lieu, vise à présenter, à partir d’une recension de la littérature scientifique, les enjeux principaux entourant les changements climatiques et le choix des stratégies natalistes ou antinatalistes. En second lieu, un corpus de presse francophone relatif à ces préoccupations, et collecté à partir de mots clés, a fait l’objet d’une analyse de contenu pour en dégager les principales représentations médiatiques. Cette analyse met en lumière le recours à diverses sources traitant des changements climatiques et de l’écoanxiété, et les arguments évoqués pour justifier les choix reproductifs. Ces arguments se basent sur des motivations écologiques (changements climatiques, surpopulation, surconsommation et empreinte carbone), des inquiétudes concernant les conditions de vie futures des enfants et les dilemmes éthiques qui en découlent. À l’inverse, des perspectives pronatalistes sont aussi présentées, l’enfant étant perçu comme un catalyseur de changements et une source d’inspiration et de motivation pour les parents engagés dans la lutte pour un meilleur environnement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
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Résumé présentoui

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