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Enregistrement W4410125386 · doi:10.1016/j.evopsy.2025.03.013

Réaménagements relationnels des co-victimes d’un féminicide

2025· article· fr· W4410125386 sur OpenAlexaff
Soline Guyomar, Suzanne Léveillée

Notice bibliographique

RevueL Évolution Psychiatrique · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Objectifs Cette étude aborde les réaménagements relationnels des personnes ayant perdu un proche à la suite d’un féminicide. Elle explore comment les co-victimes perçoivent les répercussions du féminicide sur leurs relations interpersonnelles, en examinant à la fois le soutien social apporté par leur entourage et par les divers services d’aide. Méthode Des entretiens semi-directifs ont été réalisés afin d’explorer les conséquences psychologiques et les défis relationnels rencontrés par les familles endeuillées. Une analyse de contenu thématique a été conduite permettant l’analyse approfondie des verbatims à travers l’organisation de thèmes principaux. Résultats Les résultats mettent en lumière les défis relationnels et les conséquences psychologiques rencontrés par les familles endeuillées après le féminicide. La nature subjective des liens affectifs est mise en avant, notamment par des témoignages illustrant le vécu des participants. Les résultats montrent que les co-victimes d’un féminicide vivent des changements relationnels significatifs après le drame, tant au sein de leur entourage qu’avec les services d’aide. Discussion Cette étude enrichit la compréhension des liens familiaux et interpersonnels dans le contexte du féminicide. Les résultats soulignent l’importance du soutien social dans le processus de deuil et de reconstruction, soulignant le rôle essentiel des proches et des professionnels dans ces périodes critiques. Conclusion Cet article contribue à faire progresser les réflexions sur l’accompagnement des personnes endeuillées après une mort violente, tout en abordant des pistes pour les recherches futures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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