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Enregistrement W4410127032 · doi:10.3389/fnhum.2025.1612584

Corrigendum: Proceedings of the 12th annual deep brain stimulation think tank: cutting edge technology meets novel applications

2025· erratum· en· W4410127032 sur OpenAlexaff
Alfonso Enrique Martinez-Nunez, Christopher J. Rozell, Simon Little, Huiling Tan, Stephen L. Schmidt, Warren M. Grill, Miroslav Pajić, Dennis A. Turner, Coralie de Hemptinne, André G. Machado, Nicholas D. Schiff, Robert S. Raike, Mahsa Malekmohammadi, Yagna Pathak, Lyndahl Himes, David Greene, Lothar Krinke, Mattia Arlotti, Lorenzo Rossi, Jacob T. Robinson, Bahne H. Bahners, Vladimir Litvak, Luka Milosevic, Saadi Ghatan, Frédéric Schaper, Michael Fox, Nicholas M. Gregg, Cynthia S. Kubu, J Jordano, Nicola G. Cascella, Young‐Hoon Nho, Casey H. Halpern, Helen S. Mayberg, Ki Sueng Choi, Jungho Cha, Sankaraleengam Alagapan, Nico U.F. Dosenbach, Evan M. Gordon, Jianxun Ren, Hesheng Liu, Lorraine V. Kalia, Sarah Hescham, Dorian Kusyk, Adolfo Ramirez‐Zamora, Kelly D. Foote, Michael S. Okun, Joshua K. Wong

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2025
Typeerratum
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnhanced Data Rates for GSM EvolutionNeuroscienceStimulationComputer scienceCognitive sciencePsychologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

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Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2670,219

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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