Spouses’ Individual and Shared Cumulative Risk: Implications for Functional Health and Longevity in Older Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Multisystem biological risk, a marker of physiological dysregulation, accumulates over time in response to exposure and adaptation to chronic stress. Spousal concordance in health and health behaviors indicates potential for shared risk to accumulate within couples. This study examined spouses' shared multisystem biological risk as a modifier of individual risk and predictor of future functional limitations and mortality. METHODS: Biomarkers and physical measures from 3,856 heterosexual couples (77%White, 31% college degree) were collected from the 2008/2010 waves of the Health and Retirement Study to construct individual and shared frailty, cardiometabolic, and total risk indices and predict functional limitations and survival at 2016/2018. RESULTS: Multilevel Poisson and logistic regressions showed couples' cumulative shared frailty, cardiometabolic, and total risk to be associated with the number of functional limitations and survival status at follow-up. Spouses' shared cardiometabolic and total risks attenuated the effects of respective individual risks. Results were partially explained by partner selection and health experiences. Predicted probabilities were compared to gender-stratified models. The Receiver Operating Characteristic curve showed models of shared risk to have greater predictive power. CONCLUSIONS: The findings from this study indicate that the cost of adaptation manifests not only in individuals, but also through an additional pathway that is co-constructed and shared by spouses. These findings underscore the critical role of shared context between individuals and their spouses in the treatment process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».