Positive Impact of Holistic Nursing on Cognitive Impairment and Psychiatric Symptoms in Patients With Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alzheimer's Disease (AD) affects millions of elderly individuals worldwide and has been clinically recognized as one of the most significant disorders compromising quality of life in late-stage human development. The objective of this study is to systematically evaluate the influence of holistic nursing (HN) on patients with AD, thereby providing evidence-based references for clinical practice. METHODS: A total of 105 patients with AD hospitalized in our hospital between January 2023 and January 2024 were enrolled for prospective analysis. Among them, 58 received conventional care (control group), and 47 received HN (observation group). Before and following the nursing interventions, both groups underwent assessment using the Mini-Mental State Examination (MMSE), Neuropsychiatric Inventory (NPI), Alzheimer's Disease Assessment Scale-Cognitive Subscale (ADAS-cog), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Self-rating Anxiety/Depression Scales (SAS/SDS). In addition, neurotransmitter levels and neuroinflammatory markers were measured using enzyme-linked immunosorbent assay and fully automated chemiluminescent immunoassay. Treatment compliance, incidence of adverse events, and family satisfaction were also recorded and compared between the two groups. RESULTS: After nursing interventions, the observation group demonstrated significantly higher MMSE and MoCA scores compared to the control group. Conversely, NPI, ADAS-cog, SAS, and SDS scores were notably lower in the observation group (p < 0.05). Furthermore, neurotransmitter levels were significantly elevated in the observation group, while the concentrations of central nervous system-specific protein β (S100β) and interleukin-1β (IL-1β) were significantly reduced (p < 0.05). Although the incidence of adverse events did not differ significantly between the two groups (p > 0.05), the observation group exhibited higher treatment compliance and greater family satisfaction (p < 0.05). CONCLUSION: HN effectively improves cognitive function and alleviates psychiatric symptoms in AD patients, supporting its recommendation for clinical application. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: No. NCT06868004.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».