Food Inhibitory Control and Reward Responsiveness in Healthy Aging
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Living in a complex food environment, humans face numerous decisions and choices every day. These decisions necessitate cognitive resources and the ability to balance metabolic needs with gratification. This study sought to examine whether aging enhances responses to food stimuli due to reduced inhibitory control or reduces such responses due to a decline in the motivational system. METHODS: 50 young adults, aged 20-30 years, and 55 older adults, aged 65-91 years, without obesity, were recruited. Participants were asked to rate explicitly liking, wanting, and healthiness of both high- and low-calorie foods on a Likert scale. Additionally, they completed an affective priming task measuring affective reactions toward foods and a food go/no-go task to assess inhibitory control. RESULTS: Older adults exhibit reduced food liking and wanting compared to young adults, but did not show increased impulsivity or implicit preference for high- and/or low-calorie foods. No significant relationship between perceived healthiness and reward responsiveness was observed in the older adult group. DISCUSSION: Our findings suggest that healthy aging is characterized by a diminished response to food due to low reward responsiveness. This is noteworthy, as the hedonic properties of foods are commonly believed to guide dietary choices. Understanding the relationship between age and food-related behavior is crucial for developing targeted dietary interventions for older adults, which could enhance their overall health and quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».