The effect of childhood trauma on bipolar depression
Notice bibliographique
Résumé
Childhood trauma (CT) is associated with an earlier onset and a more severe course of bipolar disorder (BD). However, the specific impact of CT on bipolar depression remains unclear. Herein, this study aimed to investigate the effect of CT using depressive episode frequency as a threshold for disease burden and severity. A cohort of 146 participants with BD was followed for 3 years. The effects of CT on mood episodes, hospital readmissions, suicidal ideation, and behavior were analyzed. A high number of depressive episodes were identified in participants with BD and CT exposure, with the effect being more pronounced in BD II than in BD I. A threshold of ≥4 depressive episodes serves as a sensitivity cutoff point to detect associations with severe outcomes, such as early readmission and suicidal ideation and behavior. The presence of CT increases the risk of experiencing at least one severe outcome by 80%. In our cohort, a cutoff point of ≥4 depressive episodes mediated the effect of CT on at least one severe outcome (early readmission or suicidal ideation and behavior). The study is limited by its non-probabilistic sample, recall bias, and moderate receiver operating characteristic curve value. The findings reinforce the association between CT and BD severity, highlighting the significantly higher number of depressive episodes in individuals with CT. This underscores CT as a risk factor for depressive predominant polarity and more frequent mood episodes in BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».