EPIDEMIOLOGIA DAS INTERNAÇÕES POR PNEUMONIA NA REGIÃO SUDESTE DO BRASIL: TENDÊNCIAS ENTRE 2013 A 2023
Notice bibliographique
Résumé
A pneumonia é uma infecção alveolar multifatorial com manifestações clínicas de amplo espectro. Este estudo tem como objetivo analisar o padrão epidemiológico das internações por pneumonia na Região Sudeste do Brasil entre 2013 e 2023. Trata-se de uma pesquisa descritiva quantitativa retrospectiva, que utilizou dados secundários provenientes do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS), disponibilizados pelo Departamento de Informática do SUS (DATASUS), avaliando-se o número de casos de Pneumonia entre 2013 a 2023. Os dados foram organizados e tabulados em planilhas utilizando o software Microsoft Excel® e comparados com as literaturas relevantes. Observou-se uma redução de 10% nas internações entre 2020 e 2021, com uma diminuição de quase 40% em comparação ao período pré-pandêmico, sendo São Paulo o estado com o maior número de casos. Durante o início da pandemia, os custos de internamento aumentaram cerca de 20%, com tendência de crescimento nos anos seguintes. Em relação às faixas etárias, as crianças menores de 1 ano apresentaram a maior redução nas internações, com uma queda de 67,5% durante a pandemia, seguida de aumento após a retomada das atividades escolares e sociais. As internações por pneumonia foram mais prevalentes entre indivíduos que se autodeclararam brancos (42,92%) e pardos (30,43%) e, independentemente da etnia, os homens apresentaram uma maior proporção de casos (52,64%) em comparação às mulheres (47,36%). A taxa de mortalidade atingiu seu pico em 2020 (16,45%), principalmente entre as crianças de 1 a 4 anos e idosos com mais de 80 anos. O presente estudo apresenta como limitações a exclusão de registros incompletos e a dependência de dados secundários. No entanto, destaca lacunas relevantes, como a necessidade de estratégias mais eficazes para a prevenção e o manejo da pneumonia em populações de risco.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».