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Enregistrement W4410156931 · doi:10.1001/jamadermatol.2025.1136

Roflumilast Foam, 0.3%, for Psoriasis of the Scalp and Body

2025· article· en· W4410156931 sur OpenAlexaffabout
Melinda Gooderham, Javier Alonso‐Llamazares, Jerry Bagel, Neal Bhatia, Michael Bukhalo, Janet DuBois, Laura K. Ferris, Lawrence Green, Leon Kircik, Benjamin Lockshin, Wei Jing Loo, Kim Papp, Jennifer Soung, Melissa S. Seal, Scott Snyder, Saori Kato, David Krupa, Patrick Burnett, David R. Berk, David H. Chu

Notice bibliographique

RevueJAMA Dermatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensUniversity of TorontoProbity Medical ResearchWestern UniversitySKiN HealthQueen's University
Organismes subventionnairesPfizerEli Lilly and CompanySun PharmaBristol-Myers SquibbAmgen
Mots-clésMedicineScalpTolerabilityRandomized controlled trialPsoriasisClinical endpointRandomizationAdverse effectRoflumilastInternal medicinePhysical therapyDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Current topical treatments for scalp psoriasis are limited by formulation, efficacy, and/or safety. Objective: To assess safety and efficacy of roflumilast foam, 0.3%, in patients with psoriasis of the scalp and body. Design, Setting, and Participants: This was a phase 3 double-blinded, vehicle-controlled randomized clinical trial conducted between August 24, 2021, and June 3, 2022, at 49 sites in Canada and the US. Eligible participants were 12 years and older with plaque psoriasis affecting up to 25% of the scalp and body, at least 10% of the scalp, and up to 20% of nonscalp areas, with a minimum Scalp-Investigator Global Assessment (S-IGA) score of 3 (moderate), and minimum Body-IGA (B-IGA) score of 2 (mild). Data analyses were performed from September 9 to December 30, 2022. Interventions: Once-daily roflumilast foam, 0.3%, or vehicle for 8 weeks. Main Outcomes and Measures: Coprimary end points were S-IGA and B-IGA success (clear [0] or almost clear [1] plus ≥2-grade improvement) at week 8. Secondary end points included S-IGA success at weeks 2 and 4, change in Scalp Itch-Numeric Rating Scale (SI-NRS), and SI-NRS and Worst Itch-NRS (WI-NRS) success (≥4-point improvement in patients with baseline score of ≥4). Safety and tolerability were also assessed. Results: A total of 432 patients (mean [SD] age, 47.3 [14.8] years; 243 women [56.3%]) were randomized to roflumilast foam (n = 281) or vehicle (n = 151). At week 8, 66.4% of the roflumilast group achieved S-IGA success vs 27.8% of the vehicle group (P < .001); and 45.5% of the roflumilast group achieved B-IGA success compared with 20.1% of the vehicle group (P < .001). Rates for S-IGA success at week 2 and SI-NRS and WI-NRS success at weeks 2, 4, and 8 were significantly higher for roflumilast vs vehicle. Improvements in SI-NRS were greater for the roflumilast vs the vehicle group as early as the first assessment (24 hours after the first application). Both study groups had low rates of adverse events and favorable tolerability profiles. Conclusions and Relevance: This randomized clinical trial found that roflumilast foam, 0.3%, improved signs and symptoms of psoriasis on the scalp and body, including pruritus, with low rates of adverse events in patients 12 years and older. These results demonstrate the potential of roflumilast foam, 0.3%, as monotherapy for patients with psoriasis of the scalp and body. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT05028582.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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