Entre choix et contraintes : décryptage de l’empouvoirement financier chez les femmes entrepreneures en France
Notice bibliographique
Résumé
Cette recherche examine l’empouvoirement des entrepreneures dans le cadre du financement entrepreneurial en France. Elle s’interroge sur les facteurs permettant à certaines entrepreneures d’accéder plus facilement à des catégories spécifiques de financement externe. Le cadre théorique mobilisé repose sur le concept d’empouvoirement, exploré à travers ses dimensions personnelle et relationnelle. L’étude s’appuie sur une approche quantitative, utilisant des données issues d’une enquête représentative menée auprès de dirigeantes d’entreprise. Les résultats montrent que le statut de dirigeante fondatrice influence différemment l’accès aux financements externes : il augmente les chances de réussir une levée de fonds, mais réduit celles d’obtenir un financement bancaire. Ce constat souligne l’importance des dynamiques d’empouvoirement, qui varient selon le type de financement. En outre, des caractéristiques telles que la présence du conjoint dans l’entreprise, un revenu élevé, l’appartenance à un réseau professionnel et la mixité de ce réseau complètent l’analyse des disparités d’accès. Cette première étude en France sur ce sujet propose des pistes pour enrichir la compréhension de la diversité des situations vécues par les dirigeantes fondatrices contribuant ainsi à déconstruire l’image homogène de l’entrepreneuriat des femmes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».