Local content and linkage development in African energy transitions: lessons from oil and gas
Notice bibliographique
Résumé
Expectations of development and jobs associated with the shift to Renewable Energy (RE) are significant in lower-income African countries. As a result, local content policies (LCPs) are currently spreading from the petroleum sector into solar and wind. As with oil and gas, the purpose of LCPs in RE is to prevent the formation of enclaves dominated by foreign multinational corporations with limited involvement of domestic firms, few economic linkages to other sectors, and few local jobs. Due to their novelty, the outcomes of such interventions in RE are still uncertain and under-researched. Based on a combination of research undertaken by the authors and reviews of the relevant literature on local content experiences in the petroleum sector and nascent experiences in RE, this paper explores how LCPs can produce the predicted ‘virtuous circles’ from RE investment in lower income countries. Outcomes are likely to differ according to context as well as policy. Therefore, we argue that, while lower-income African countries can benefit from LCPs in RE, experiences from oil and gas suggest that their effectiveness will vary depending on the character of their resource and the associated scale of operations, the pre-existing competencies and maturity of the sector in the country concerned, and the design and enforcement of LCPs, which in turn are affected by the country’s broader political-economy dynamics. A second argument is that countries should weigh the costs of pursuing linkage development, which are often passed on to host-country governments, against what they can realistically achieve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».