Heart Conditioning as a Healthy Strategy in Management of Cardiac Enlargement
Notice bibliographique
Résumé
Background: Remote ischemic conditioning (RIC) is widely recognized for its cardioprotective effects in the context of ischemic heart disease. Lately, it has been shown that heart conditioning can be utilized as a healthy strategy in the reversion of disease and aging. In this regard, we examine the impact of RIC on patients with cardiac enlargement. Methods: Forty-four patients with cardiac enlargement were prospectively enrolled and randomly assigned into RIC group (n = 22) and control group (n = 22). RIC protocol is 3-min inflation/deflation of the blood pressure cuff applied in the upper arm to create transient arm ischemia. RIC treatment was performed once a day for 1 year. Left atrial and ventricular dimensions and left ventricular ejection fraction (LVEF) were all assessed in two groups. Results: RIC was well-tolerated. After 1 year treatment, left atrial and ventricular dimensions were significantly decreased in the RIC group. Moreover, LVEF showed a significant increase, from 46.24% to 56.45% (P < 0.0001). Conclusion: The research indicates that a year-long healthy regimen of RIC treatment may effectively reverse cardiac enlargement, thereby endorsing the broader implementation of RIC in the daily routines of these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».