Impact of ozone nanobubble on water quality, gut microbiota, and growth performance of white leg shrimp (Penaeus vannamei) in an intensive indoor farming system
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study evaluated the effects of ozone nanobubbles (NB-O₃) on water quality, growth performance, survival rate, and gut microbiota in intensive indoor farming of white-leg shrimp ( Penaeus vannamei ). The experiment lasted 12 weeks and included two groups: (1) NB-O₃ treatment at 0.3 mg/L ozone concentration and (2) a control group without NB-O₃ treatment. Water quality parameters including temperature, dissolved oxygen (DO), pH, and Oxidation Reduction Potential (ORP) were monitored daily. Weekly analyses were conducted for Chemical Oxygen Demand (COD), Biochemical Oxygen Demand after 5 days (BOD₅), Ammonia Nitrogen (NH₃-N), Nitrite Nitrogen (NO₂-N), and Vibrio counts. Shrimp weight was recorded weekly, while final biomass (FB), final body weight (FBW), survival rate (SR), feed conversion ratio (FCR), specific growth rate (SGR), and mean weekly weight gain (MWWG) were evaluated at the end of study. Gut microbiota samples were collected on days 1, 60, and 84. The results showed that NB-O₃ significantly reduced COD, total Vibrio , and NH₃-N levels compared to the control (p<0.05). Shrimp in the NB-O₃ group exhibited significantly higher weights from week 5 onwards (p<0.05), with improved FB, FBW, SGR, and MWWG compared to the control (p<0.05). However, SR and FCR were lower in the NB-O₃ group (p<0.05). Dominant gut microbiota phyla in NB-O₃-treated shrimp were Proteobacteria, Bacteroidota, and Acinobacteriota, with their proportions recorded as 72.27%, 13.82%, and 6.72% on day 1; 60.75%, 17.16%, and 18.64% on day 60; and 45.74%, 40.25%, and 8.44% on day 84, respectively. Significant differences in alpha and beta diversity were observed between groups on days 1 and 60 (p<0.05). Vibrio parahaemolyticus density was lower in NB-O₃-treated shrimp (p<0.05). These findings demonstrate that NB-O₃ improves water quality, enhances shrimp growth performance, and effectively regulates Vibrio spp. in intensive indoor farming systems. To the best of our knowledge, this is the first study to report the effects of NB-O3 on shrimp gut microbiota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».