Chandra Detects Low-luminosity Active Galactic Nucleus with <i>M</i> <sub>BH</sub> = 10<sup>4</sup>–10<sup>6</sup> <i> M</i> <sub>⊙</sub> in Nearby (<i>z</i> < 0.5) Dwarf and Star-forming Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We searched the Chandra and XMM archives for 900 Green Pea galaxies to identify signs of active galactic nuclei (AGN). Green peas are low-mass, emission-line galaxies that resemble high-redshift dwarf galaxies. From 29 observations, we detected X-rays in nine galaxies with signal-to-noise ratio > 3. These X-ray sources also show He ii and broad Hα emissions, suggesting winds, though the weak correlation between their line widths implies that the He ii emission is not from super-Eddington accretors. The ratio of X-ray luminosity to star formation rate aligns with an anticorrelation with metallicity for most detected sources, pointing to ultraluminous X-ray sources as likely contributors. The X-ray emission exceeds what stellar processes can produce, supporting the existence of low-luminosity AGN. Using the broad Hα emission lines, we infer black hole masses ranging from 104 to 106 M ⊙ in these sources. Since Green Peas are significant Lyman continuum leakers, these AGN may have played a role in cosmic reionization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».