Effects of duration and intensity of psychological stressors on mental health outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Chronic psychosocial stress is a major etiological risk factor for major depressive disorder. The main goal of the present study was to investigate the impact of both the intensity (number of daily stressors or severity of chronic stress) and the duration (daily vs chronic) of different stressors on mental health outcomes in healthy adults. One hundred and forty participants were recruited for this study. We measured recent daily stressors, chronic stress level, perceived stress level, and history of childhood maltreatment. Both direct and indirect effects between different stressors and mental health outcomes were analyzed using correlational analysis and structural equation modeling. We found that the duration of stressors was a much stronger predictor of the severity of depression than their intensity, whilst for anxiety both daily and chronic stressors had a stronger impact compared to perceived stress level. Chronic stress level, rather than daily stressors or perceived stress, was the strongest predictor of general distress, depression, and anxiety, whilst both daily and chronic stressors mediated the relationship between childhood maltreatment and mental health outcomes. Our results emphasize the unique role of chronic stress in the development of depression and confirm that the impact of stress on depression is driven by chronic ongoing stress, rather than more recent stressful events or history of childhood maltreatment. These findings suggest that both the duration and intensity of stressors rather than the level of perceived stress alone may have a greater predictive value in determining the effect of stress on anxiety and depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».