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Enregistrement W4410178655 · doi:10.2196/preprints.77014

A randomized controlled trial: Effects of Tai Chi on Cognitive Function among older T2DM with wearable devices in a mHealth model (Preprint)

2025· preprint· en· W4410178655 sur OpenAlexaboutno aff
Xi-Shuang Chen, Huizhen Liu, Jingxian Fang, Suijun Wang, Yue-Xia Han, Jian Meng, Yu Han, Hui-Ming Zou, Qing Gu, Xue Feng Hu, Qian-Wen Ma, Fang Huang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintmHealthWearable computerWearable technologyCognitionRandomized controlled trialPsychologyComputer scienceMedicineEmbedded systemPsychological interventionWorld Wide WebPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Telemedicine is an effective and promising strategy, especially for the initial stages of a home-based therapeutic exercise program. We designed a randomized controlled trial (RCT) to investigate the effects of Tai Chi and walking on cognitive function in older adults with Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) using wearable devices in a mobile healthcare model. OBJECTIVE We designed a randomized controlled trial (RCT) to investigate the effects of Tai Chi and walking on cognitive function in older adults with Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) using wearable devices in a mobile healthcare model. METHODS The study was a randomized controlled trial in which participants were randomized (1:1:1) to receive usual care, fitness walking, or Tai Chi exercise. All indicators were assessed at baseline and 12-week follow-up. The usual care includes traditional diabetes education. Participants in the fitness walking group performed walking exercises on a treadmill under the supervision of a researcher three times a week for 12 weeks. Participants in the Tai Chi group practiced 24-style Simplified Tai Chi through live video streaming under the guidance of professors and professionals. In this 12-week program, participants underwent continuous glucose monitoring (CGM) using Guardian Sensors 3, CGM sensors attached to the upper arm. All participants will carry bracelets to record their heart rate, sleep parameters, and steps. The primary outcome was the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) at 12 weeks. Secondary outcomes included other cognitive subdomain tests, and blood metabolic indices. RESULTS After 12 weeks of intervention, the Tai Chi exercise group showed a significant improvement in MoCA scores from baseline (23.83 [17.79, 25.66] vs. 21.42 [17.11, 24.74], P=0.027). The fitness walking exercise group showed an improvement in MoCA scores (22.94 [18.05, 23.98] vs. 21.58 [17.35, 24.12], P=0.083), but did not reach statistical significance. CONCLUSIONS In summary, this study showed that web-based exercise therapy for patients may help improve exercise therapy's effectiveness in cognitive function among older T2DM. Tai Chi has significant advantages in improving cognitive function and sleep quality, while fitness walking, although also beneficial, is relatively weak in these areas. CLINICALTRIAL All participants signed an informed consent form, and the Institutional Review Boards of all participating institutions approved the study (2024-013-01). The study was registered on the Chinese Clinical Trial Register, ChiCTR2200057863(19/03/2022).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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