Phase Angle Is a Potential Novel Early Marker for Sarcopenia and Cognitive Impairment in the General Population
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Sarcopenia is associated with an increased risk for dementia. This study aimed to elucidate the relationship between sarcopenia‐related indices and cognitive decline in the general population. Methods This was a cross‐sectional study involving 263 participants (163 men with a median age of 60 years [interquartile range = 53–70] and 100 women with a median age of 58 years [interquartile range = 49–68]) who underwent a general health examination. Sarcopenia‐related indices included appendicular skeletal muscle mass (ASM)/height 2 , ASM/body mass index, handgrip strength (HGS), HGS/upper extremity skeletal muscle mass and phase angle (PhA). We examined the associations between these indices and cognitive function using the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA‐J). Results Higher PhA, an indicator of muscle quality, was associated with a lower risk of mild cognitive impairment (MCI) in women (adjusted odds ratio = 0.28 [95% confidence interval, 0.10–0.78], p = 0.014), whereas the other sarcopenia‐related indices showed no significant association with MCI in both sexes. The PhA of women was positively associated with the MoCA‐J scores ( β = 0.27, p = 0.005). Moreover, the PhA of women showed a positive correlation with cognitive subdomains, including memory ( r = 0.22, p = 0.031), which is one of the earliest manifestations of cognitive impairment. The PhA in men was also positively correlated with memory ( r = 0.24, p = 0.002). Conclusions PhA is a potentially novel index for detecting the risk of sarcopenia and cognitive decline in the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».