DNA Methylation Epitypes of Burkitt Lymphoma with Distinct Molecular and Clinical Features
Notice bibliographique
Résumé
The genetic subtypes of Burkitt lymphoma have been defined, but the role of epigenetics remains to be comprehensively characterized. We searched genomic DNA from 218 patients across four continents for recurrent DNA methylation patterns and their associations with clinical and molecular features. We identified DNA methylation patterns that were not fully explained by the Epstein-Barr virus status or mutation status, leading to two epitypes described here as HypoBL and HyperBL. Each is characterized by distinct genomic and clinical features including global methylation, mutation burden, aberrant somatic hypermutation, and survival outcomes. Methylation, gene expression, and mutational differences between the epitypes support a model in which each arises from a distinct cell of origin. These results, pending validation in external cohorts, point to a refined risk assessment for patients with Burkitt lymphoma who may experience inferior outcomes. SIGNIFICANCE: Burkitt lymphoma can be divided into two epigenetic subtypes (epitypes), each carrying distinct biological, transcriptomic, genomic, and clinical features. Epitype is more strongly associated with clinical and mutational features than the Epstein-Barr virus status or genetic subtype, highlighting an important additional layer of Burkitt lymphoma pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».