DNA Methylation Epitypes of Burkitt Lymphoma with Distinct Molecular and Clinical Features
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Notice bibliographique
Résumé
The genetic subtypes of Burkitt lymphoma have been defined, but the role of epigenetics remains to be comprehensively characterized. We searched genomic DNA from 218 patients across four continents for recurrent DNA methylation patterns and their associations with clinical and molecular features. We identified DNA methylation patterns that were not fully explained by the Epstein-Barr virus status or mutation status, leading to two epitypes described here as HypoBL and HyperBL. Each is characterized by distinct genomic and clinical features including global methylation, mutation burden, aberrant somatic hypermutation, and survival outcomes. Methylation, gene expression, and mutational differences between the epitypes support a model in which each arises from a distinct cell of origin. These results, pending validation in external cohorts, point to a refined risk assessment for patients with Burkitt lymphoma who may experience inferior outcomes. SIGNIFICANCE: Burkitt lymphoma can be divided into two epigenetic subtypes (epitypes), each carrying distinct biological, transcriptomic, genomic, and clinical features. Epitype is more strongly associated with clinical and mutational features than the Epstein-Barr virus status or genetic subtype, highlighting an important additional layer of Burkitt lymphoma pathogenesis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle