Zanidatamab monotherapy or combined with chemotherapy in HER2-expressing gastroesophageal adenocarcinoma: a phase 1 trial
Notice bibliographique
Résumé
There is a need for novel therapies for patients with previously treated HER2-positive gastroesophageal adenocarcinoma (GEA). This phase 1 (NCT02892123) dose-escalation and expansion trial evaluated zanidatamab (a dual HER2-targeted bispecific antibody) ± chemotherapy in previously treated patients with HER2-expressing, locally advanced/metastatic cancers. Here, we report the outcomes for GEA cohorts receiving zanidatamab monotherapy or with chemotherapy (paclitaxel or capecitabine). The primary endpoint was safety and tolerability. Secondary endpoints were objective response rate (ORR), disease control rate, progression-free survival, pharmacokinetics, and immunogenicity. Seventy patients were enrolled (n = 29 monotherapy; n = 41 combination therapy); most received prior HER2-targeted agents (monotherapy, 93%; combination therapy, 95%). With monotherapy, 69% of patients had any-grade treatment-related AEs (TRAEs); 17% had grade ≥ 3 TRAEs. The most common any-grade TRAEs were diarrhea (41%) and infusion-related reactions (24%). With combination therapy, 98% of patients had any-grade TRAEs; 51% had grade ≥ 3 TRAEs. The most common any-grade TRAEs were diarrhea (68%) and fatigue (44%). Confirmed ORR was 32.1% (95% confidence interval [CI] 15.9–52.4) with monotherapy and 48.6% (95% CI 31.9–65.6) with combination therapy. In heavily pre-treated patients with HER2-expressing GEA, zanidatamab ± chemotherapy had a manageable safety profile and promising antitumor activity. Following progression on HER2-targeted first-line regimens, there are limited HER2-targeted therapies that have demonstrated efficacy in patients with gastroesophageal adenocarcinoma (GEA). Here, the authors report the results of a phase 1 clinical trial investigating zanidatamab (a HER2-targeted bispecific antibody) in heavily pre-treated patients with advanced or metastatic, HER2-expressing GEA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».