Thermostabilization of a model viral-vectored oral thin film vaccine
Notice bibliographique
Résumé
Vaccines rely on a global cold chain to maintain vaccine potency throughout the product life cycle. Existing vaccine thermostabilization methods like lyophilization and spray-drying impart significant stress on the vaccine, reducing its potency. Therefore, dissolvable oral thin films (OTFs) have emerged as an alternative thermostabilizing vaccine delivery platform wherein the vaccine is immobilized in a polymer-sugar matrix and administered to the oral mucosa. Herein, we demonstrate the feasibility of incorporating a model adenovirus vector into an OTF (Ad5 OTF) using a simple one-hour solvent casting process, and we demonstrate retention of the adenovirus infectious titer during storage, as assessed by flow cytometric titering. Increasing Tris buffer concentration and changing the surfactant from a nonionic Tween 80 to a zwitterionic poly(maleic anhydride- alt -1-octadecene) substituted with 3-(dimethylamino)propylamine (PMAL) and increasing its concentration improved the six-day ambient temperature stability by nearly 4-fold. A 2 3 full factorial design of experiment investigating the influence of trehalose, PEG, and PMAL concentration demonstrated that PMAL and trehalose concentration have the greatest impact on stability of Ad5 OTFs, improving the six-day ambient temperature stability by 250-fold, compared to the first formulation evaluated herein. The thermal stabilization of Ad5 OTFs prepared with a simple one-hour casting process demonstrates the scale-up and scale-out potential for this OTF formulation as a vaccine delivery platform, improving the accessibility of vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».