The unabridged satellite luminosity function of Milky Way-like galaxies in ΛCDM: the contribution of ‘orphan’ satellites
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We study the abundance, radial distribution, and orbits of luminous satellites in simulations of Milky Way-mass dark haloes in the $\Lambda$cold dark matter (ΛCDM) cosmology. We follow the evolution of a halo from the Aquarius project and the formation of its ‘maximal’ satellite population with the GALFORM semi-analytic model of galaxy formation. This population consists of all subhaloes able to form stars through efficient gas cooling before or after reionization, which effectively selects systems with peak circular velocities exceeding a critical threshold of roughly $\sim 15$–20 km s−1. The total number of luminous satellites is sensitive to the assumed redshift of reionization, but the shape of the GALFORM satellite stellar mass function is robust, peaking at the stellar mass (∼103$\mathrm{ M}_\odot$) of a halo just above the critical threshold. Subhaloes are prone to artificial disruption in the tidal field of the main halo, with the number of surviving satellites increasing with resolution. Even in the highest resolution simulation (Aq-L1, with particle mass $m_{\rm p}\sim 10^3\, \mathrm{ M}_\odot$), a substantial number of satellite subhaloes are disrupted, leaving behind ‘orphan’ galaxies tracked in GALFORM by the subhalo’s most-bound particle before disruption. When orphans are included (and the effects of tidal stripping on stars are neglected), all simulations that adequately resolve the critical threshold yield a converged maximal satellite stellar mass function. Most orphans were accreted early, are found in the central regions of the main halo, and make up roughly half of all satellites in Aq-L1. Taking orphans into account there is no need to populate subhaloes below the critical threshold with satellites to fit the radial distribution of Milky Way satellites, as has been argued in recent work. Our model predicts that orphans dominate the ultrafaint population and that many more satellites with small apocentric radii should be detected in upcoming deep wide-field surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».