New sesquiterpenoids with anti-inflammatory effects from phytopathogenic fungus Bipolaris sorokiniana 11134
Notice bibliographique
Résumé
Sesquiterpenoids represent a structurally diverse class of natural products widely recognized for their ecological significance and pharmacological potential, including antimicrobial, anti-inflammatory, and anticancer properties. As part of our efforts to explore bioactive secondary metabolites from phytopathogenic fungi, we conducted a molecular networking-based analysis of Bipolaris sorokiniana isolate BS11134, which was fermented on a rice medium. This analysis led to the identification of three new seco-sativene-type sesquiterpenoids (1-3) and seven known analogues (4-10), with the NMR data of compound 4 being reported for the first time. The structures of these compounds were elucidated using HR-ESI-MS and extensive spectroscopic data analysis. Notably, compound 9 significantly inhibited nitrous oxide expression in lipopolysaccharide (LPS)-treated RAW264.7 cells in vitro (inhibition rate: 84.7 ± 1.7% at 10 μM), while compound 1 (10 μM) showed a weak inhibitory effect (inhibition rate = 28.0 ± 2.4%). Additionally, we proposed a biosynthetic pathway for these compounds. This study not only expands the chemical space of the helminthoporene class of molecules but also underscores the untapped potential of phytopathogenic fungi as promising sources of structurally unique and biologically active natural products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».