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Enregistrement W4410196577 · doi:10.70803/001c.137893

Geometry Effects on the Fire Resistance Rating of Masonry

2020· article· en· W4410196577 sur OpenAlexaff
Hamish Pope, Ehab Zalok

Notice bibliographique

RevueThe Masonry Society Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire effects on concrete materials
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasonryFire resistanceStructural engineeringGeometryGeologyResistance (ecology)Materials scienceGeotechnical engineeringEngineeringForensic engineeringComposite materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Masonry blocks are known to be good for thermal insulation. When exposed to the high temperatures of a fire, hollow blocks can still have a significantly long resistance to heat. The effects of conduction, convection, and radiation through hollow blocks have been studied at ambient temperatures to improve the thermal insulation; however, at elevated temperatures the heat transfer methods are not as well studied. Some experiments and models have been created to determine the horizontal heat flow through a block wall at elevated temperatures, and methods to reduce heat flow have been researched. The limitations of these studies are that they do not account for the vertical heat flow inside the cells of the blocks. When a hollow masonry wall is exposed to fire, the top of the wall is hotter than the bottom of the wall due to convection heat transfer. Since most experimental work, in the literature, deals with a single block or small masonry prisms, this vertical heat flow is difficult to study. This paper describes the heat transfer methods in hollow concrete masonry walls and gives an explanation of standardized fire testing. The equivalent thickness method for determining masonry fire resistance is discussed, and its limitations are outlined. The paper focuses on the experimental results of a full-scale test designed to determine the effects of adding a bond beam within a masonry wall, as well as the effects of using reduced web masonry blocks. Heat transfer methods through hollow masonry walls and methods to improve thermal resistance are also discussed. It was found that compartmentalization of hollow masonry blocks and hollow masonry walls played an important role in changing the fire resistance. The compartmentalization reduced the heat transfer via convection and radiation, and allowed for a more uniform temperature distribution. Since hollow masonry blocks are not themselves homogeneous, the surface temperature of the block is different at difference locations. The mortar, the solid web and the hollow cell all transfer heat at a different rate, which causes the surface of the masonry wall to have a non-uniform temperature distribution. It was found that at fire temperatures, heat transferred faster through the hollow cells, which is why finding methods to reduce the temperature in the hollow cells is important for improving the fire resistance of masonry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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