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Enregistrement W4410199010 · doi:10.1016/j.cdnut.2025.107458

Hemoglobin Concentrations and Prevalence of Anemia During Pregnancy: Results from the Brazilian Maternal and Child Nutrition Consortium

2025· article· en· W4410199010 sur OpenAlexafffund
Nathalia Freitas-Costa, Thaís Rangel Bousquet Carrilho, Paula Costa, Helena Mendes Constante, Elizabeth Fujimori, Ana Paula Sayuri Sato, Gilberto Kac

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversidade Federal do Rio de JaneiroConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroMichael Smith Health Research BCUniversidade Federal do Espírito SantoUniversidade Federal de PelotasUniversidade de São PauloNational Research Council
Mots-clésPregnancyAnemiaHemoglobinMedicineObstetricsEnvironmental healthPediatricsBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Anemia is a common among pregnant women from low- and middle-income countries, but national estimates are scarce. This study assessed hemoglobin (Hb) concentrations and the anemia prevalence in Brazil. Methods Data included 12,287 pregnant women aged 15-49 years and 17,967 measurements from seven studies (2007-2014) participating in the Brazilian Maternal and Child Nutrition Consortium. Hb (g/dL) was obtained from medical records (six studies, 17,565 measurements) or capillary blood samples (one study, 402 measurements). Hb <11, <10.5, and <11 g/dL were used to define anemia at the first, second, and third trimesters using the 2024 World Health Organization guideline. Identification of implausible Hb values and heterogeneity analysis were performed. We estimated medians and interquartile ranges for the Hb concentration and prevalence and 95% confidence intervals (CI) of anemia according to maternal pre-pregnancy body mass index, age and education, gestational trimester, and year of data collection. Results Median Hb was 12.0 (95%CI: 11.2-12.8) g/dL; no differences were observed according to the studied co-variables. Anemia prevalence was 14.1% (95%CI: 13.6-14.6), and highest during 2013 (27.9%; [95%CI: 17.3-38.6]) and in the third trimester (23.5% [95%CI: 22.5-24.6]). Higher anemia prevalence in the third compared to the first trimester was also observed among women aged 15-19 (1 st : 8.02% [95%CI: 6.2-9.9]; 3 rd : 28.1% [95%CI: 25.4-30.8]) than those aged 20-49 years (1 st : 6.5%; [5.8-7.2]; 3 rd : 22.6% [95%CI: 21.4-23.7]). Anemia prevalence for those with education ≤ 4 years (15.9%; 95%CI: 14.1-17.8) and women with pre-pregnancy underweight (19.2%; 95%CI: 15.9-22.4) and normal weight (15.3%; 95%CI: 14.4-16.2) were higher than those with 9-11 (13.1%; 95%CI: 12.4-13.8) and 12-18 years (10.3%; 95%CI: 9.2-11.0), and overweight (12.2%; 95%CI:10.8-13.6) and obesity (9.9%; 95%CI: 8.1-11.7). Conclusion Anemia was higher in adolescents compared to older women and in the third trimester compared to the first, underscoring the need for targeted monitoring during these periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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