Delayed Reconstruction of Ear Lobule With Conchal Cartilage Rotational Flap
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The earlobe plays a critical role in facial aesthetics and balance. Large, full-thickness defects of the earlobe present a unique reconstructive challenge due to the absence of cartilage and the need for long-term volume and contour maintenance. OBJECTIVE: To describe a novel 2-phase surgical technique for earlobe reconstruction utilizing a cartilage graft. METHODS: Between 2010 and 2019, 12 patients underwent earlobe reconstruction using this technique. In the first phase, a cheek flap was created, and a cartilage graft was harvested and implanted into the lobular defect. Six weeks later, the second phase involved refining the lobule with a V-Y advancement flap and grafting the posterior aspect with a full-thickness skin graft. Patient outcomes were evaluated based on patient satisfaction and complication rates. RESULTS: The cohort included 12 patients aged 29 to 82 years, comprising congenital deformities (n=3), traumatic arteriovenous malformations (n=2), and post-resection defects from skin malignancies (n=7). The technique was successfully applied across all cases, achieving aesthetically pleasing results with no recorded complications. CONCLUSION: This 2-phase reconstruction technique offers a reliable and effective solution for large earlobe defects. Further studies with larger cohorts and extended follow-up periods are needed to validate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».