The Hidden Realities of Discrimination from Patients: A Scoping Review of Healthcare Workers’ Experiences
Notice bibliographique
Résumé
Discrimination in healthcare settings is a burgeoning area of applied inquiry and intervention. Existing research has focused on the experiences of patients as the targets of discrimination with less attention paid to patients as the source of discrimination. The main objective of this scoping review is to identify, explore and map the literature on the experiences of healthcare workers (HCWs) as targets of discrimination from patients and/or their family members. A scoping review of articles indexed in Ovid Medline, Ovid Embase, Ovid Emcare, and Web of Science Core Collection was conducted between March 2022 and June 2023. The results were summarized, coded and thematically categorized according to the aim. The review identified 173 articles that highlighted various forms of discrimination manifesting in a multitude of ways, including requests for, and refusals of specific HCWs based on social identity markers. The results suggest that there are significant barriers that prevent HCWs from reporting and responding to these incidents in efficient ways, resulting in an array of negative psychological ramifications. This review highlights core areas in need of greater attention in order to better support HCWs during challenging interactions with discriminatory patients. Institutional recommendations aimed at research and education efforts, learner experiences, policy writing, documenting and reporting, institutional culture, resources and support as well as the role of professional bodies, were identified. Evidence-informed work is needed in this area to ensure that policy-level changes are informed by the lived experiences of those enduring these incidents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».