Análisis de la inclusión escolar en educación básica de la Unidad Educativa Bicentenario
Notice bibliographique
Résumé
Garantizar la inclusión y la equidad es fundamental para alcanzar una educación de calidad. Por ello, este estudio tiene como objetivo evaluar el nivel de inclusión educativa a través de la aplicación del instrumento Index for Inclusion, con el fin de identificar las limitaciones presentes en la cultura, las prácticas y las políticas inclusivas. El diseño metodológico adoptado es cuasi experimental. La población objeto de estudio la constituyen docentes hombres y mujeres de la Unidad Educativa Bicentenario, ubicada en la ciudad de Quito. El cuestionario Index for Inclusion es una herramienta validada y utilizada en diversos países, compuesta por 45 ítems distribuidos en tres dimensiones: cultura, políticas y prácticas inclusivas, con respuestas tipo Likert. La recolección de datos se realizó en línea mediante Google Forms, obteniendo información de 61 docentes, considerando variables independientes como sexo, edad, años de experiencia y el subnivel educativo en el que laboran. Dado que las variables dependientes son de tipo ordinal, el análisis se efectuó a través del modelo logístico ordinal utilizando el software estadístico SPSS. Los resultados revelan que los subniveles de educación básica elemental y media presentan mayores niveles de inclusión en comparación con la básica superior y el bachillerato. Además, se observó que los docentes más jóvenes emplean con mayor eficacia los recursos dentro de un enfoque de escuela inclusiva. Una limitación destacada del estudio es la falta de investigaciones sobre el Index for Inclusion en el contexto ecuatoriano, lo que impidió realizar comparaciones con otros estudios similares.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».