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Enregistrement W4410202978 · doi:10.1016/j.ymthe.2025.05.005

Template-assisted sequence knockin rescues skeletal and cardiac muscle function in a deletion model of Duchenne muscular dystrophy

2025· article· en· W4410202978 sur OpenAlexafffund
Sina Fatehi, M. Rok, Ryan M. Marks, Emily Huynh, Natalie Kozman, Hong Truong, Lijun Chi, Bei Yan, Enzhe Khazeeva, Paul Delgado-Olguı́n, Evgueni A. Ivakine, Ronald D. Cohn

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchHospital for Sick ChildrenOccupational Cancer Research CentreGenome CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSickkids Research Institute
Mots-clésDuchenne muscular dystrophySkeletal muscleMuscular dystrophyBiologyGene knockinFunction (biology)Cell biologyGeneticsAnatomyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Duchenne muscular dystrophy (DMD) poses challenges in therapy design due to dystrophin's complex role in maintaining muscle function since the restoration of truncated protein products has failed to completely address the disease's pathophysiology in clinical trials. As ∼70% of patients harbor deletions, strategies enabling targeted DNA insertion to restore full-length dystrophin protein are essential. Here, we present template-assisted sequence knockin (TASK), a strategy that we employed to specifically correct the Dmd Δ52-54 mutation in a murine model. By co-delivering a repair template and the Cas9 nuclease using AAV9s, the splice-competent sequence for Dmd exons 52-54 was integrated into the residual intron 54 locus, resulting in the systemic restoration of full-length dystrophin at therapeutically relevant levels in the heart and across all skeletal muscles, leading to significant functional improvements. TASK demonstrates the highest efficiency of exogenous DNA knockin reported to date, achieving rescue of key dystrophic hallmarks in a deletion model of DMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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