Bioethics in the Public and Policy Spaces: Lessons from the Covid Years
Notice bibliographique
Résumé
The Covid-19 pandemic presented numerous ethical challenges, highlighting the critical role of bioethicists in public spaces and policymaking. Bioethicists acted as guardians against systemic injustices, critics of health policy decisions, and contributors to public debate. This text draws on our experiences as North American academic bioethicists to explore the different roles that bioethicists took during the pandemic, notably through media engagement, participation in policy-making, and in research and education. The pandemic underscored the importance of bioethics in the healthcare system and in research governance, the need for interdisciplinary collaboration, the importance of applying various ethics frameworks, and the need for effective communication to ensure practical ethical decision-making. It also demonstrated the distinct yet complementary roles of academic and professional bioethicists, with the former often serving as visible public critics, due to their academic liberty and independence, while the latter worked within their institutions to support clinicians and decision-makers, and to effect policy change. But these roles could also lead to tensions between academic and professional bioethicists, due to their different mandates, and both also experienced frustrations with the continued lack of understanding by some professionals and policy-makers regarding the pertinence and utility of bioethics to support ethically-informed decision-making. Ultimately, the pandemic was a pivotal time for bioethicists to influence public debate and policy, showcasing the field’s relevance and adaptability in addressing complex ethical issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».