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Enregistrement W4410204052 · doi:10.1016/j.fuproc.2025.108222

Harmonized life cycle sustainability assessment of advanced hydrogen production technologies for decarbonization

2025· article· en· W4410204052 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFuel Processing Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen productionLife-cycle assessmentSustainabilityProduction (economics)Environmental scienceHydrogenBusinessProcess engineeringChemistryEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methodological inconsistencies affect the reliability and validity of the results when conducting comparative life cycle sustainability assessments across different hydrogen production systems. In this regard, the present work aims to use some harmonized life cycle indicators of hydrogen to determine the environmental impacts of renewable hydrogen production. For this purpose, five different configurations of the sulfur‑iodine (S-I) thermochemical cycle are considered for assessment. A consistent methodology is applied across all case studies to ensure robust comparisons and reliable results. The environmental profile of every H 2 production method is characterized by well-known harmonized indicators, namely: (1) carbon footprint, (2) acidification footprint, and (3) non-renewable energy footprint. When they are assessed from a cradle-to-grave perspective, the results show that the choice of oxygen carrier (OC) significantly affects the sustainability performance of hydrogen production systems. Sensitivity analysis results show that the base-case OC pair (ZnO/ZnS) exhibits superior environmental performance with the lowest carbon footprint, acidification footprint, and non-renewable energy demand share of 37.41 %, 6.68 %, and 35.78 %, respectively. However, the OCs pair SnO/SnS, CuO/CuS, and BaO/BaS exhibit poor environmental performance with a significant share in carbon, acidification, and non-renewable energy footprints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle