Interplay between MIG-6/papilin and TGF-β signaling promotes extracellular matrix remodeling and modulates the maintenance of neuronal architecture
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Neuronal architecture laid out during embryogenesis persists lifelong, ensuring normal nervous system function. However, the mechanisms underlying the long-term maintenance of neuronal organization remain largely unknown. We previously uncovered that the conserved extracellular matrix protein MIG-6/papilin impacts collagen IV remodeling and neuronal maintenance, such that disruption of MIG-6/papilin leads to a collagen IV fibrotic state and altered tissue biomechanics, thereby stabilizing neuronal architecture. Here, we combine incisive molecular genetics and in vivo quantitative imaging to determine how this mig-6 -dependent fibrotic phenotype is modulated, by investigating the implication of the TGF-β pathway, which is well known to regulate fibrosis in mammals. Our findings highlight a mechanism whereby the interplay between MIG-6/papilin and the TGF-β pathway regulates ECM composition and neuronal maintenance, with MIG-6/papilin acting as a positive regulator of TGF-β signaling. This work provides key insights into the molecular basis of sustaining neuronal architecture and offers a foundation for understanding age-related neurodegenerative and fibrotic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».