Electrolyte abnormalities and clinical outcomes in children aged one month to 13 years hospitalized with acute gastroenteritis in two large referral hospitals in Botswana
Notice bibliographique
Résumé
Acute gastroenteritis (AGE) is a common childhood disease, with a median of 2.5 diarrhoea episodes per child per year in both low- and middle-income countries. Morbidity and mortality from AGE result from a number of causes, including electrolyte abnormalities. This study characterized children hospitalized for AGE in Botswana with and without electrolyte abnormalities. This was a prospective observational study of children under the age of 13 years who were admitted with AGE in Princess Marina Hospital (PMH) and Nyangabgwe Referral Hospital (NRH) between May 2011 and April 2013. All children with serum electrolyte values obtained within 48 hours of admission were included. Patient characteristics and prevalence of electrolyte abnormalities were described. Risk factors for mortality were explored using univariate and multivariate logistic regression analyses. Among 544 patients, 37% had electrolyte abnormalities, namely hyponatraemia (9%), hypernatraemia (12%) and hypokalaemia (16%). Patients with hypernatraemia were younger (median age 6 months) compared to those with normal electrolytes (median age 9 months, p < 0.001). Patients with hypokalaemia presented after a longer duration of diarrhoea (median 4 days) compared to those with normal electrolytes (median 2 days, p < 0.001). Length of stay was longer in hypokalaemic (5 days) and hyponatraemic (5 days) patients compared to patients with hypernatraemia (3 days) and those without electrolyte abnormalities (3 days, p < 0.002). Those with malnutrition were significantly more likely to have electrolyte imbalances, with 19% having hypokalaemia. In multivariate analysis, the strongest predictors of mortality were malnutrition (OR 4.3; 95% CI 1.44-12.9); hypokalaemia (OR 5.5; 95% CI 1.84-16.6) and hypernatraemia (OR 3.9; 95% CI 1.11-13.5). Given the global impact of paediatric AGE, it is important that clinicians take additional care and precautions when admitting children with AGE and hypokalaemia, hypernatraemia, or malnutrition, as these increase the length of stay and odds of mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».