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Enregistrement W4410215349 · doi:10.1093/pch/pxaf015

A 10-year-old boy with profound anaemia and abdominal pain

2025· article· en· W4410215349 sur OpenAlexaff
Safia Ladha, Orlee R. Guttman

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal disorders and treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAbdominal painPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 10-year-old boy was referred to a pediatrician for a 2-month history of episodic abdominal pain, nausea and vomiting, and intermittent hematochezia and black stools, interspersed with normal bowel movements. He had no diarrhoea, fevers, rashes or travel history, and review of systems was otherwise negative. His past medical history was unremarkable. Family history identified thalassemia trait in the boy’s father but no GI or autoimmune illnesses. The boy’s initial haemoglobin was 102 g/L and he was started on oral iron supplementation. Other investigations included TTG (<0.5 U/mL), faecal calprotectin (<19 ug/g), CRP (<0.6 mg/L) and albumin (45 g/L). FOBT was negative. He was diagnosed with constipation shortly after his initial paediatrics visit. A 2-week course of stool softener led to worsening of his abdominal pain and nausea so this was discontinued. He was referred for consultation with paediatric gastroenterology (GI). At the time of GI consultation 2 months later, his haemoglobin was 56 g/L with ferritin 14 ug/L. During the time leading up to GI consultation, his haemoglobin ranged between 56 and 80 g/L despite oral iron. He continued to have abdominal pain, and intermittent hematochezia and black stools. The black stools were difficult to interpret since he was taking oral iron. He was fatigued but had no new symptoms. Shortly after seeing GI, he received an iron infusion and subsequently endocolonoscopy with normal biopsies. Capsule endoscopy was then pursued but did not identify any bleeding source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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