Within- and Between-Assessor Reliability of Lower-Limb Inter-Joint Coordination During Gait in Individuals With and Without Cerebral Palsy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Inter-joint coordination plays a key role in walking, particularly in people with cerebral palsy (CP), who experience altered movement patterns. The Continuous Relative Phase (CRP) method quantifies lower-limb coordination by assessing the phase relationships between joints. However, the reliability of CRP measurements during walking in individuals with CP remains unexplored, and may be affected by measurement variability due to marker placement errors, soft tissue artifacts, and natural movement fluctuations. Quantifying this reliability is important for appropriate clinical comparisons. This study aimed to quantify within- and between-assessor reliability of lower-limb CRP measurements in individuals with CP and their non-impaired (NI) peers. Methods CP (n=19, age=18.4±7.3 years, GMFCS I–III) and NI (n=19, age=18.3±11.2 years) individuals completed two gait assessment sessions, each including 3D motion capture of at least 10 walking trials. Two trained assessors independently placed reflective markers and conducted gait analyses. Standard error of measurement (SEM) and minimal detectable change (MDC) were computed for knee-hip and ankle-knee coordination across gait subphases. Findings The SEM and MDC were lower for knee-hip than ankle-knee coordination, suggesting higher measurement reliability for proximal joint coupling. For knee-hip coordination, MDC reached 15.1±0.7°(CP) and 9.3±0.6°(NI) between assessors, and 23.8±3.0°(CP) and 9.1±1.6°(NI) within assessors. For ankle-knee coordination, MDC reached 29.0±2.6°(CP) and 25.0±3.5°(NI) between assessors, peaking at 47.3±10.9°(CP) and 28.6±1.5°(NI) in mid-swing within assessors. Interpretation This study provides the first metrological reference for reliability of CRP-based inter-joint coordination during gait in CP. Results showed poor reliability, emphazing that such measurements must be interpreted with caution. Highlights - Knee-hip showed greater reliability than ankle-knee coordination across gait phases - Cerebral palsy individuals showed higher variability than non-impaired peers The beginning and the end of gait cycle showed the poorest reliability Pre-post comparisons should account for MDC thresholds to avoid misinterpretation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».